Статья посвящена разработке многокритериальной методики принятия решений для интеграции китайских логистических операторов в транспортную экосистему сельскохозяйственной продукции России. В условиях глобализации и изменения международных торговых цепочек интеграция национальных логистических систем в единую цифровую инфраструктуру приобретает стратегическое значение. Особое внимание уделяется анализу барьеров, связанных с различиями в регуляторных требованиях, уровне цифровизации и политической нестабильности между странами. Исследование фокусируется на корпорации COFCO, крупнейшем китайском дистрибьюторе сельскохозяйственной продукции, и анализирует различные стратегии интеграции в российскую логистическую систему на основе методов нечеткого анализа иерархий Fuzzy AHP и Fuzzy TOPSIS. Применение этих методов позволяет учитывать неопределенность и вариативность при принятии решений, а также формирует гибкую модель, способную адаптироваться к изменениям внешней среды. Предложенная методика применима для оценки оптимальных вариантов интеграции в условиях высокой геоэкономической нестабильности и технологической совместимости. Она имеет практическую ценность для повышения операционной эффективности, снижения издержек и улучшения устойчивости цепочек поставок сельскохозяйственной продукции.
The academic paper focuses on the development of a multi-criteria decision-making methodology for integrating Chinese logistics operators into Russia's agricultural product transportation ecosystem. In the context of globalization and shifting international trade chains, the integration of national logistics systems into a unified digital infrastructure becomes strategically significant. Special attention is given to analyzing barriers related to differences in regulatory requirements, levels of digitalization, and political instability between the two countries. The study centers on COFCO Corporation, the largest Chinese distributor of agricultural products, and evaluates various integration strategies into the Russian logistics system us- ing Fuzzy Analytic Hierarchy Process Fuzzy AHP and Fuzzy TOPSIS methods. The application of these methods allows for the consideration of uncertainty and variability in decision-making, while also forming a flexible model capable of adapting to changes in the external environment. The proposed methodology is applicable for assessing optimal integration options in conditions of high geo-economic instability and technological compatibility. It holds practical value for enhancing operational efficiency, reducing costs, and improving the resilience of agricultural product supply chains.