сотрудник
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Представлен обзор опыта применения искусственного интеллекта для анализа качественных данных, и, в частности, разработке социологических категорий и понятий в качественном исследовании на примере интервью с женщиной, пережившей беременность во время студенчества. Опираясь на логику кодирования для последующей концептуализации данных, предлагается систематизация заданий для искусственного интеллекта (большой языковой модели) для использования его как помощника в анализе данных и аналитической триангуляции.
качественный анализ, понятия и категории, тематическое кодирование, теоретическая чувствительность, Open AI, триангуляция с ИИ
1. Давыдов С. Г., Матвеева Н. Н., Адемукова Н. В., Вичканова А. А. Искусственный интеллект в российском высшем образовании: текущее состояние и перспективы развития // Университетское управление: практика и анализ. 2024. Т. 28. № 3. С. 32–44. DOI: https://doi.org/10.15826/umpa.2024.03.023; EDN: https://elibrary.ru/FELSPP
2. Галкин К. А., Петухова И. С., Парфенова О. А. OPEN AI как помощник при анализе интервью // Социологические исследования. 2025. № 4. С. 105–116. https://doi.org/10.31857/S0132162525040095 EDN: https://elibrary.ru/HMWTVK
3. Готлиб А. С. Автоэтнография (разговор с самой собой в двух регистрах). (Часть I) // Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология: 4М). 2016. № 18. С. 5–16.
4. Забаев И. В. Логика анализа данных в обоснованной теории: версия Б. Глезера // Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология: 4М). 2011. № 32. С. 124–142. EDN: https://elibrary.ru/OJILPH
5. Моисеев С., Стаф М. "There’s an AI for that": возможности ChatGPT для работы с открытыми источниками данных // Социодиггер. 2023. Т. 4. Вып. 7–8(27). URL: https://sociodigger.ru/articles/articles-page/algoritmy- iskusstvennogo-intellekta-v-prikladnykh- sociologicheskikh-issledovanijakh (дата обращения: 13.07.2025)
6. Практики анализа качественных данных в социальных науках : учебное пособие / отв. ред. Е. В. Полухина. М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023. 383 с.
7. Рождественская Е. Ю. ИНТЕР-энциклопедия: нарративное интервью // Интеракция. Интервью. Интерпретация. 2020. Т. 12. № 4. С. 114–127. https://doi.org/10.19181/inter.2020.12.4.8 EDN: https://elibrary.ru/FDKZEU
8. Штейнберг И. Е. Метод "длинного стола" в качественных полевых социологических исследованиях. М: ВЦИОМ, 2021. 300 с.
9. Bail C. A. Can Generative AI improve social science? // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2024. No. 21 (121). e2314021121. https://doi.org/10.1073/pnas.2314021121 EDN: https://elibrary.ru/MVSQQR
10. Charmaz K. Constructing Grounded Theory: A Practical Guide Through Qualitative Analysis. Thousand Oaks (CA): Sage, 2006. 224 p.
11. Clarke A. Situational Analysis: Grounded Theory after the Postmodern Turn. Thousand Oaks (CA): Sage, 2005. 365 p. DOI: https://doi.org/10.4135/9781412985833
12. Clarke A. Situational Analyses: Grounded Theory Mapping After the Postmodern Turn // Symbolic Interaction. 2003. 26 (4). P. 553–576. https://doi.org/10.1525/si.2003.26.4.553
13. Denzin N. K. The research act: A theoretical introduction to sociological methods (2nd ed.). New York, NY: McGraw Hill, 1978. 379 p.
14. Glaser B. G., Strauss A. L. The Discovery of Grounded Theory: Strategies for Qualitative Research. New York: Aldine, 1967. 271 p.
15. Glaser B. G. Theoretical Sensitivity: Advances in the Methodology of Grounded Theory. Mill Valley (CA): Sociology Press, 1978. 164 p.
16. Guest G., MacQueen K. M., Namey E. E. Applied Thematic Analysis. Thousand Oaks: SAGE Publications, Inc. 2012. 320 p. https://doi.org/10.4135/9781483384436
17. Ledwith M., Springett J. Participatory practice. community based action for transformative change. Bristol: Polity Press. 2010. 312 p. DOI: https://doi.org/10.2307/j.ctt1t89038
18. Morgan D. L. Exploring the Use of Artificial Intelligence for Qualitative Data Analysis: The Case of ChatGPT // International Journal of Qualitative Methods. 2023. No. 22 (6). P. 1–10. https://doi.org/10.1177/16094069231211248 EDN: https://elibrary.ru/HZZFII
19. Naeem M., Smith T., Thomas L. Thematic Analysis and Artificial Intelligence: A Step-by-Step Process for Using ChatGPT in Thematic Analysis // International Journal of Qualitative Methods. Vol. 2023. No. 24 (7). P. 1–18. https://doi.org/10.1177/16094069251333886
20. The SAGE Handbook of action research: Participative inquiry and practice. London, UK: Sage, 2001. 720 p.
21. Ukanwa K. Algorithmic bias: Social science research integration through the 3-D Dependable AI Framework // Current Opinion in Psychology. 2024. Vol. 58. 101836. https://doi.org/10.1016/j.copsyc.2024.101836 EDN: https://elibrary.ru/MZZOUG
