сотрудник
Владивосток, Приморский край, Россия
сотрудник
сотрудник
Владивосток, Россия
Рассматриваются методические вопросы оценки взаимосвязи качества жизни и демографических процессов. Цель исследования – оценка влияния показателей качества жизни на демографическую динамику в регионах Российской Федерации. Оценка проводилась посредством эконометрического моделирования. Построены и описаны модели, в которых регрессорами являются: общий интегральный показатель качества жизни; показатели-субиндексы, характеризующие отдельные компоненты качества жизни; 26 статистических показателей, характеризующих разные стороны жизни людей. Определена степень влияния таких компонент качества жизни, как здоровье, образование, материальное благополучие, культура, преступность и экология, на показатели естественного и миграционного прироста. Выявлено, что в рамках компонент "образование" и "благополучие" различные показатели разнонаправленно влияют на прирост населения. Результаты исследования могут быть использованы для обоснования управленческих решений на региональном и национальном уровнях.
экономика и демография, качество жизни, демографические процессы, демографическая динамика, естественный прирост, миграционный прирост, регионы России, региональное развитие
1. Авдеев Ю. А., Ушакова В. Л. Демографические вызовы, или почему демографическая политика Дальнего Востока не ведёт к желаемому результату // Уровень жизни населения регионов России. 2023. Т. 19, № 1. С. 9–24. https://doi.org/10.52180/1999-9836_2023_19_1_1_9_24 EDN: https://elibrary.ru/EBFBEG
2. Акопян Е. А., Акопян А. Р. Социологический анализ улучшения качества жизни населения региона для решения демографических проблем // Социология и право. 2017. № 2 (36). С. 37–43. EDN: https://elibrary.ru/YUFJSX
3. Александрова М. В., Маслюкова Е. А., Юткина О. В. Влияние государственной политики Российской Федерации в области демографии и здравоохранения на качество жизни населения // Вестник РУДН. Серия: Государственное и муниципальное управление. 2024. Т. 11, № 1. С. 55–71. https://doi.org/10.22363/2312-8313-2024-11-1-55-71 EDN: https://elibrary.ru/VQUTCZ
4. Бессонова Л. П. Пандемия коронавируса и ее влияние на демографические процессы и качество жизни в России // Human Progress. 2020. Т. 6, № 4. С. 3. https://doi.org/10.34709/IM.164.3 EDN: https://elibrary.ru/TZJMFO
5. Валитов И. О. Влияние экологии на демографический рост народонаселения: мировоззренческие и социокультурные проблемы // Вестник Башкирского университета. 2016. Т. 21, № 2. С. 519–525. EDN: https://elibrary.ru/UENVNU
6. Гончарова Н. П. Занятость как фактор демографического благополучия населения // Учёные записки Алтайского филиала РАНХИГС при Президенте РФ. 2024. № 2 (25). С. 6–12.
7. Когай Е. А. Проблемы качества жизни и развития демографического потенциала в регионах Центрального Черноземья // Муниципалитет: экономика и управление. 2022. № 4 (41). С. 74–80. https://doi.org/10.22394/2304-3385-2022-4-74-80 EDN: https://elibrary.ru/KOWISW
8. Комарова Т. М. Преступность как фактор дестабилизации социально-демографической безопасности и снижения качества жизни населения (на примере Дальнего Востока) // География и природные ресурсы. 2010. № 1. С. 124–129. EDN: https://elibrary.ru/LLOYDB
9. Костина Е. Ю., Орлова Н. А., Рубина А. Е. Региональная демографическая политика как составляющая социального благополучия населения (на материалах Приморского края) // Народонаселение. 2019. Т. 22, № 4. С. 126–136. https://doi.org/10.24411/1561-7785-2019-00044 EDN: https://elibrary.ru/URHRUC
10. Кулькова И. А., Плутова М. И. Влияние качества жизни населения на демографическую ситуацию в регионе на примере Свердловской области // Фундаментальные исследования. 2017. № 12–1. С. 201–206. EDN: https://elibrary.ru/ZXPWBD
11. Кучерова С. В., Аверкова Г. В. Моделирование взаимосвязи показателей качества жизни и уровня преступности в Приморском крае // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2018. Т. 7, № 3 (24). С. 158–161. EDN: https://elibrary.ru/YLGYIX
12. Мазелис Л. С., Красова Е. В., Бойко А. А. Комплексная оценка качества жизни населения в регионах Российской Федерации // Экономика и управление. 2022. Т. 28, № 8. С. 753–766. https://doi.org/10.35854/1998-1627-2022-8-753-766 EDN: https://elibrary.ru/FKXAGK
13. Мищук С. Н. Институциональная структура обеспечения миграционной политики в субъектах Дальневосточного федерального округа // Уровень жизни населения регионов России. 2022. Т. 18. № 2. С. 151–161. https://doi.org/10.19181/lsprr.2022.18.2.1 EDN: https://elibrary.ru/VWRLEN
14. Низамутдинов М. М., Давлетова З. А. Концептуальная модель прогнозирования влияния качества жизни населения на миграционные и демографические процессы // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2024. № 1 (175). С. 150–155. https://doi.org/10.34773/EU.2024.1.27 EDN: https://elibrary.ru/EEBELK
15. Роговая А. В., Левченко Н. В. Образование, занятость и досуг как факторы миграции молодёжи из малых городов // Ойкумена. Регионоведческие исследования. 2020. № 4. С. 23–33. https://doi.org/10.24866/1998-6785/2020-4/23-33.) EDN: https://elibrary.ru/AECCFC
16. Рождаемость в России: меры и мнения. ВЦИОМ: Демография и миграция. 22.01.2018. URL: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/rozhdaemost-v-rossii-mery-i-mneniy (дата обращения: 25.11.2024)
17. Рыбаковский Л. Л., Фадеева Т. А. Рождаемость населения регионов России в конце ХХ – начале XXI вв.: тенденции, особенности и последствия // Народонаселение. 2024. Т. 27, № 2. С. 111–124. https://doi.org/10.24412/1561-7785-2024-2-111-124 EDN: https://elibrary.ru/PEYBVC
18. Рязанцев С. В., Мирязов Т. Р. Демографическое благополучие: теоретические подходы к определению и методика оценки // ДЕМИС. Демографические исследования. 2021. Т. 1, № 4. С. 5–19. https://doi.org/10.19181/demis.2021.1.4.1 EDN: https://elibrary.ru/HNFXKJ
19. Сечко Н. Н., Таранова Е. В. Демографическая политика Беларуси и России в контексте повышения качества жизни населения // Социологический альманах. 2011. № 2. С.182–191. EDN: https://elibrary.ru/QASGDB
20. Черкашин А. К. Методологические основы математического моделирования демографической динамики и статистического анализа временных рядов данных с учетом состояния здоровья и качества жизни населения // Бюллетень ВСНЦ СО РАМН. 2013. № 3–1 (91). С. 158–163.
21. Barro R. J. Determinants of Economic Growth: A Cross-Country Empirical Study. 1998. MIT Press Books, The MIT Press. Edit. 1. Vol. 1, No. 0262522543. URL: https://www.nber.org/papers/w5698 (accessed 24.11.2024)
22. Bloom D. E., Canning D., Fink G., Finlay J. E. The cost of low fertility in Europe // European Journal of Population (Revue Européenne de Démographie). 2010. Vol. 26, Is. 2. P. 141–158. https://doi.org/10.3386/w14820 DOI: https://doi.org/10.1007/s10680-009-9182-1; EDN: https://elibrary.ru/OQJLVC
23. Cigno A., Werding M. Children and Pensions. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2007. 232 p. DOI: https://doi.org/10.7551/mitpress/7513.001.0001
24. Cooley T. F., Henriksen E., Nusbaum C. Demographic obstacles to European growth // European Economic Review. 2024. Vol. 169, Art. 104829. https://doi.org/10.1016/j.euroecorev.2024.104829 EDN: https://elibrary.ru/BVGSES
25. Dao M. Q. Population and economic growth in developing countries // International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences. 2012. Vol. 2, No. 1. URL: https://www.researchgate.net/ publication/ 258566515_Population_and_Economic_Growth_in_Developing_Countries (accessed 24.11.2024)
26. Dettling L. J., Kearney M. S. House prices and birth rates: The impact of the real estate market on the decision to have a baby // Journal of Public Economics. 2014. Vol. 110. P. 82–100. https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2013.09.009
27. Global age-sex-specific mortality, life expectancy, and population estimates in 204 countries and territories and 811 subnational locations, 1950–2021, and the impact of the COVID-19 pandemic: a comprehensive demographic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021. GBD 2021 Demographics Collaborators // The Lancet. 2024. Vol. 403, Is. 10440. P. 1989–2056. DOI: https://doi.org/10.1016/s0140-6736(24)00476-8; EDN: https://elibrary.ru/JDOTDM
28. Kelley A. C., Schmidt R. M. Evolution of Recent Economic-Demographic Modeling: A Synthesis // Contributions to Economic Analysis. 2007. Vol. 281. P. 5–37. https://doi.org/10.1016/S0573-8555(07)81002-9
29. Lebano A., Jamieson L. Childbearing in Italy and Spain: postponement narratives // Population and Development Review. 2020. Vol. 46, Is. 1. P. 121–144. https://doi.org/10.1111/padr.12313 EDN: https://elibrary.ru/FGHCJZ
30. Murray C. J. L., Callender C. S. K. H., Kulikoff X. R., Lopez A. D., Lim S. S. Population and fertility by age and sex for 195 countries and territories, 1950–2017: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017 // The Lancet. 2018. Vol. 392, Art. 10159. P. 1995–2051.
31. Qiu L., Li Y., Zhong J., Liu X., Ding J., Zhang D. Third birth intention of the working women with two existing children in Hainan Island, China: The impact of fertility costs and utility // Heliyon. 2024. Vol. 10, Is. 13. Art. e33939. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e33939 EDN: https://elibrary.ru/LIMFVY
32. Roch-Dupré D., Aracil E., Calvo-Bascones P. Monitoring socioeconomic readiness for the demographic transition: Introducing the Senior Economy Tracker // Structural Change and Economic Dynamics. 2024. Vol. 71. P. 430–443. https://doi.org/10.1016/j.strueco.2024.08.007 EDN: https://elibrary.ru/VFXEUC
