Анализ социально-демографического положения молодежи Приморского края в условиях современных вызовов: статистический подход
Аннотация и ключевые слова
Аннотация:
Статья посвящена статистическому анализу социально-демографического положения молодежи Приморского края в условиях современных социально-экономических трансформаций. Актуальность исследования обусловлена усилением межрегиональной дифференциации социально-экономического развития субъектов Российской Федерации и сохраняющимся миграционным оттоком молодежи из дальневосточных регионов. Целью исследования является выявление особенностей социально-демографического положения молодежи Приморского края и определение факторов, влияющих на формирование молодежного потенциала региона. Информационную основу исследования составили официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики и территориального органа государственной статистики по Приморскому краю. В работе использованы методы описательной статистики, сравнительного анализа, анализа динамических рядов, а также методы многомерного статистического анализа, включая кластеризацию регионов по социально-экономическим показателям, и эконометрического моделирования. Результаты исследования позволили выявить тенденции изменения численности молодежи, определить место Приморского края среди регионов России и установить ключевые факторы, влияющие на закрепление молодежи в регионе. Полученные выводы могут быть использованы при разработке региональной социально-экономической политики и программ поддержки молодежи.

Ключевые слова:
молодежь, кластер, моделирование, модели машинного обучения, Дальний Восток, вызовы, статистика
Список литературы

1. Демографическая модернизация России 1900–2000 / под ред. А. Г. Вишневского. Москва: Новое издательство, 2006. 608 с.

2. Варшавская Е. Я., Денисенко М. Б. Миграция и динамика численности и состава рабочей силы в России до 2050 г. В кн.: Население постсоветских стран: тенденции, прогнозы, межпоколенческие трансферты: монография / Г. Т. Абдуллаева, К. Х. Абдурахманов, Д. А. Авдеева [и др.]; под науч. ред. М. Б. Денисенко; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ). Москва: Прометей, 2024. Гл. 1, 5. С. 53–186.

3. Зубаревич Н. В. Региональное развитие и региональная политика в России // ЭКО.2014. № 4 (478). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/regionalnoe-razvitie-i-regionalnaya-politika-v-rossii

4. Антосик Л. В., Ивашина Н. В. Факторы и направления межрегиональной миграции выпускников вузов в России // Вопросы образования. 2021. № 2. С. 107–125. URL: https://doi.org/10.17 23/1814-9545-2021-2-107-125 DOI: https://doi.org/10.1723/1814-9545-2021-2-107-125

5. Мотрич Е. Л. Миграция в демографическом развитии российского Дальнего Востока // Уровень жизни населения регионов России. 2022. Т. 18, № 1. С. 27–40. DOI: https://doi.org/10.19181/lsprr.2022.18.1.2. EDN: https://elibrary.ru/SBQNTL

6. Работающая молодежь Дальнего Востока: актуальный портрет и жизненные траектории / науч. ред. Е. А. Терентьев; И. А. Груздев, А. В. Ковалевский, Е. А. Тарасова; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Институт образования. Москва: НИУ ВШЭ, 2025. 116 с.

7. Российский рынок труда: статистический портрет на фоне кризисов: препринт WP3/2023/02 / Р. И. Капелюшников; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». Москва: Изд. дом Высшей школы экономики, 2023. 78 с.

8. Давнис В. В. Молодежь как объект статистического анализа // Статистика и экономика. 2004. № 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/molodezh-kak-obekt-statisticheskogo-analiza

9. Саханевич Д. Ю. Исследование подходов и методов применения искусственного интеллекта и машинного обучения в социально-экономических процессах // Вестник ОмГУ. Серия: Экономика. 2020. № 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/-issledovanie-podhodov-i-metodov-primeneniya-iskusstvennogo-intellekta-i-mashinnogo-obucheniya-v-sotsialno-ekonomiccheskih-processah DOI: https://doi.org/10.24147/1812-3988.2020.18(2).65-79

10. Прохоренков П. А., Регер Т. В., Гудкова Н. В. Методы кластерного анализа в региональных исследованиях // Фундаментальные исследования. 2022. № 3. С. 100–106. DOI: https://doi.org/10.17513/fr.43221

11. Федеральный закон от 30 декабря 2020 г. № 489-ФЗ «О молодежной политике в Российской Федерации» (с изменениями и дополнениями). URL: https://base.garant.ru/400156192/

12. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Приморскому краю. URL: https://25.rosstat.gov.ru/

13. Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации. URL: https://rosstat.gov.ru/

14. Демографический ежегодник Приморского края: статист. сб. / Приморскстат, 2024. 86 c.

15. О демографической ситуации в Приморском крае: Аналитическая записка / Приморскстат, 2024. 38 с.

16. Состав населения Приморского края по полу и возрасту на 1 января 2023 года: статист. бюллетень / Приморскстат, 2023. 129 c.

17. Миграция населения Приморского края в 2023 году: статист. бюллетень / Приморскстат, 2024. 71 с.

18. Хождение молодежи за три моря «Кто уезжает с Дальнего Востока и при чем тут вузы и ЕГЭ». URL: https://www.eastrussia.ru/material/khozhdenie-molodezhi-za-tri-morya/

19. Труд и занятость населения в Приморском крае: статист. сб. / Приморскстат, 2024. 109 с.

20. Рабочая сила, занятость и безработица в Приморском крае: статист. сб. / Приморскстат, 2023. 49 с.

21. Cайт по поиску работы и сотрудников HeadHunter России. URL: https://stats.hh.ru/

22. Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС): [сайт]. 1999–2025. URL: https://fedstat.ru/opendata

23. Сайт о недвижимости «Росриэлт». URL: https://rosrealt.ru/vladivostok/cena/?t=dinamika

24. Информационное агентство «Приморье 24». URL: https://primorye24.ru/news/-post/202035-primorskiy-kray-voshel-v-top-5-regionov-rf-s-samym-dorogim-zhilem

Войти или Создать
* Забыли пароль?